El Gobierno de Chubut y la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco avanzan en el desarrollo de un moderno sistema de información sanitaria destinado a optimizar el procesamiento y análisis de datos epidemiológicos en toda la provincia.
La presentación de los avances tecnológicos se realizó en Rawson y estuvo encabezada por el secretario de Salud provincial, Sergio Wisky, junto a autoridades sanitarias y representantes de la Facultad de Ingeniería de la UNPSJB.
La herramienta fue diseñada en conjunto con la Dirección Provincial de Epidemiología y busca mejorar la capacidad de monitoreo, análisis y respuesta frente a eventos sanitarios en el territorio provincial.
Entre las principales ventajas del sistema se destaca la automatización del procesamiento de datos provenientes del Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud (SNVS) 2.0, permitiendo consolidar información epidemiológica de manera más rápida, precisa y ordenada.
Además, la plataforma incorpora mecanismos para detectar inconsistencias en los datos, mejorar la calidad de la información y facilitar análisis multidimensionales a través de modelos estructurados y herramientas de visualización.
El sistema también cuenta con funciones de clasificación automática de casos epidemiológicos, lo que permitirá fortalecer la vigilancia sanitaria y optimizar la toma de decisiones dentro del sistema de salud.
Del encuentro participaron además el subsecretario de Salud Pública, Sergio Bartels; la subsecretaria de Hospitales, Romina Galarza; la coordinadora de la Unidad de Gestión del Dato Sanitario, Denise Acosta; y la directora provincial de Epidemiología, Julieta D’Andrea.
Como parte de las proyecciones futuras, el proyecto contempla incorporar inteligencia artificial y modelos predictivos basados en aprendizaje automático para detectar tendencias, anticipar brotes y generar alertas tempranas.
También se analiza integrar otras fuentes de información, como datos climáticos, investigaciones de brotes y determinantes sociales de la salud, con el objetivo de construir una mirada más integral sobre el comportamiento epidemiológico en la provincia.
